Dati in mente

Decalogo dati (mondomatica.it)

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© Domenico Natale 6/4/21

Orientamenti per progettazioni, valutazioni, integrazioni, strategie:


1. Basarsi sul modello di qualità dei dati con le 15 caratteristiche dell’UNI CEI ISO/IEC 25012 e delle corrispondenti 63 misure dell’UNI CEI ISO/IEC 25024

2. Utilizzare il modello per progettazioni di banche dati, manutenzioni, integrazioni, monitoraggi, acquisizioni forniture dall’esterno, pre-vendita, valutazioni, collaudi, strategie, pubblicazioni Open data

3. Ridurre e minimizzare i dati ridondanti e costruire indicatori sintetici privilegiando i campi dell’economia, salute e ambiente

4. Prendere coscienza della mancanza di dati utili: ideare nuovi dati per la gestione della “cosa pubblica”

5. Procedere per i dati pubblici statistici con un approccio telescopico (nazionale, regionale, provinciale, comunale), con valori storici assoluti e percentuali, rapportati a fattori locali di popolazione e territorio, garantendo anonimato e privacy

6. Promuovere la raccolta di nuovi dati digitali (qualità dell’aria/acqua, mobilità, trasporti, sensori di sicurezza, ecc.)

7. Dimensionare ulteriori dati territoriali e quantificare la superficie di ghiacciai, montagne, foreste, zone a rischio, ecc. intensificando analisi specifiche di abitabilità sostenibile, privilegiando approfondimenti demografici in relazione alla popolazione

8. Approfondire possibili dati discriminanti, nord-sud, est-ovest, aree urbane/non urbane e sistematizzare i dati delle Smart City e delle Smart Land in un’ottica di armonizzazione e supporto alle decisioni con finalità statistiche

9. Aumentare l’interscambio dei dati pubblici non personali e l’interoperabilità dei sistemi, prestando attenzione a formati e semantica, per favorire Open data cross-enterprise in ambito pubblico/privato e secondo lo standard Systems of Systems. Disporre di un approccio di Data Governance nazionale.

10. Sostenere l'innovazione considerando i dati alla base del Cloud, Digital Twin, Digital Transformation, Intelligenza Artificiale, Big data
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