Dati in mente

Data centric vs. driven

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Il detto "dati al centro" esprime un concetto più ampio dei dati stessi che ci guidano.

Comportano una progettazione architetturale diversa fin dall'inizio dello sviluppo o ri-sviluppo, con l'ausilio di modelli di qualità, strutturali e semantici.

I dati che ci guidano possono indicarci la strada anche lasciandoli dove sono, attraverso l'impiego di artifici o soluzioni di supporto utili per le nuove esigenze che si accompagnano con trasformazioni digitali culturali. E' un pò come cercare il costante nel variabile, se non nel caos,…seguendo le tecniche dei Big data.

Forse il primo approccio impatta in genere sull'organizzazione e le risorse, il secondo si basa su analisi statistiche/software, banche dati, dove l'armonizzazione e la pulizia dei dati è fondamentale.

Un mix tra i due approcci è possibile? Uno studio di data lake e data cloud può aiutare?

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